​"Anche se siamo ancora nelle fasi inziali dell’IoT, lo reputiamo un argomento essenziale per l’industria. L’IoT Intelligence, l’insieme dei mezzi per comprendere e sfruttare i dati di IoT, sarà altrettanto importante e aumenterà l’importanza di tecnologie chiave relative alla location intelligence e alle analisi avanzate e predittive dei Big Data”

Queste le parole usate da Howard Dresner, fondatore e chief research officer del Dresner Advisory Services, in seguito alla pubblicazione dello studio Dresner Advisory Services del 2017 in merito all’Internet of Things (IoT) Intelligence® Market Study

L’Internet of things è la rete di oggetti fisici integrati all’elettronica, ai software, ai sensori e alla connettività al fine di consentire agli oggetti di raccogliere e scambiare dati. Lo studio esamina le principali tecnologie connesse all’intelligence: nella localizzazione, nella preparazione dei dati degli utenti finali, nel cloud computing e nelle predittive e avanzate analisi dei Big Data.

IoT i trend 2017

I Centri di Competenza per la Business Intelligence (BICC), R&D, Marketing & Vendite e la pianificazione strategica saranno i maggiori settori in cui si noterà l’importanza dell’IoT. Gli studi affermano che le applicazioni di analisi e di vendita stanno utilizzando sempre più le tecnologie IoT, divenendo componenti fondamentali delle loro piattaforme.

IoT: profitto e competitività

Le iniziative dell’IoT, fornendo rapidamente profitti e competitività, sono le principali concorrenti all’ottenimento di finanziamenti da parte delle aziende. Gli ambiti principali di adozione dell’IoT sono la produzione, la consulenza, i servizi per le aziende, la distribuzione e la logistica; diversamente il management e l’amministrazione locale tendono a dare meno importanza alle iniziative dell’IoT, non ritenendoli essenziali.

IoT: analizziamo i dati

Coloro i quali hanno già adottano l’IoT sostengono che la location intelligence, l’analisi dei dati in streaming e la business intelligence cognitiva forniscono un maggior beneficio commerciale. I Centri di Competenza per la Business Intelligence (BICC), le catene di produzione e fornitura sono tra i catalizzatori più potenti dell’adozione di BI e IoT nell’impresa.

Si nota dunque come maggiore sia il livello di adozione della BI, maggiore diventa il potenziale per l’IoT.

Coloro che hanno utilizzato per primi l’IoT nel business ne sottolineano innanzitutto i vantaggi per la crescita dei ricavi, e tendono a promuovere l'IoT poiché migliora le decisioni informate, l’efficienza operativa, l’aumento della competitività, l’incremento delle entrate con conseguente miglioramento del servi zio al cliente.

I requisiti di funzionalità più popolari per applicazioni di analisi avanzate e predittive includono i modelli di regressione, le funzioni statistiche e il clustering gerarchico. Più del 90% degli intervistati sostiene che queste tre caratteristiche sono “un po' importanti” per il loro uso quotidiano nell’analisi (l’analisi geospaziale, i motori di raccomandazione, i metodi bayesiani), funzionalità sempre più richieste.

Il 53% degli interpellati afferma che l’IoT è piuttosto importante, meno del 15% lo ritiene essenziale.

Il 74% dei sostenitori di soluzioni IoT e degli utilizzatori precoci affermano che la location intelligence risulta essenziale o molto importante. Al contrario, solo il 26% del campione globale classifica la location intelligence allo stesso livello di importanza. Nel 2018, ci si aspetta di vedere il lancio di software ERP, Supply Chain Management (SCM) e in generale nuove applicazioni che capitalizzino la location intelligence per l’IoT per semplificare la tracciabilità e la conformità della catena di approvvigionamento su scala globale.

​Se sei interessato ad approfondire lo sviluppo di un progetto di Internet of things per la tua azienda o attività entra ora in contatto con noi, sapremo guidarti dall'idea iniziale all'installazione finale.
http://www.mr-apps.com/it/contatti